Investigación

Agenda de investigación

Mi trabajo se sitúa en la intersección de la teoría bancaria, la regulación del crédito y la política macroprudencial, con un enfoque empírico en economías emergentes. Dos preguntas lo organizan. La primera es cómo la regulación del crédito diseñada para proteger al deudor reconfigura la distribución de riesgo que los bancos están dispuestos a poner en precio: cuando un techo impide a un prestamista cobrar la tasa que compensa el riesgo de un deudor, ese deudor no obtiene crédito más barato, sino que no obtiene crédito. La segunda es cómo la estructura del sistema bancario —tanto la red de exposiciones entre instituciones como el poder de mercado de cada banco— media la transmisión de la política monetaria a las tasas de colocación.

Metodológicamente trabajo en los dos extremos: formalizar el mecanismo y llevarlo a datos administrativos. Mi formación combina una opción en matemáticas (análisis real y abstracto, optimización dinámica, teoría de la medida) con econometría aplicada y aprendizaje automático, y leo el entorno regulatorio como abogado además de como economista.

Trabajo en curso

Tesis de maestría en economía, en preparación. Universidad de los Andes, prevista para 2028.

Investigación aplicada

Multimorbilidad y gasto en salud en El Salvador

Proyecto financiado por el Banco Mundial (PHGF Grant TF0A8267) · Ministerio de Salud de El Salvador · 2021–2022

Un estudio de la multimorbilidad por enfermedades crónicas en tres microrredes hospitalarias (Apastepeque, La Palma, Jiquilisco), realizado para el Ministerio de Salud dentro de un proyecto de enfermedades no transmisibles financiado por el Banco Mundial.

Estuve a cargo de todo el pipeline de datos y del análisis cuantitativo: integrar tres sistemas de registros administrativos de salud que cubren registros poblacionales, consultas externas y hospitalizaciones; clasificar 12.618 subcategorías CIE-10 en 123 grupos de condiciones crónicas; estimar clusters de enfermedad por dos métodos independientes —modelos de ecuaciones estructurales para probabilidades condicionales y K-means—, con validación cruzada en submuestras por sexo, grupo etario y región; aplicar análisis de red a los flujos de remisión entre establecimientos para identificar vacíos en la red de atención; y estimar los costos de servicio de los clusters prioritarios. Los resultados alimentaron las recomendaciones del Ministerio sobre la focalización del gasto en salud hacia la prevención.

El informe del proyecto no es público.